两组数据比对分析

两组数据简单比对分析

数据录入与参数设置
描述性统计结果
指标 X数据集 Y数据集
样本数量--
均值--
样本标准差--
最小值--
最大值--
均值的差值-
均值差值的置信区间（95%）-
两组数据均值之间差异判断 (i)-

均值差异判断基于两组数据均值的差值：均值差值的置信区间包含0，则无显著差异；反之差异显著。支持非配对数据；判断前提是两组数据呈正态分布，且具有方差齐性；差异判断结论仅供参考。

不定期比对（相对偏倚分析）
项目 计算结果
允许偏差百分比-
样本数量-
相对偏差超限数据个数-
超限数据占总样本比例-
一致性判定（超限比例阈值20%）-

计算说明：偏差=Y-X；相对偏差%=100*|Y-X|/X；超限比例＞20%则一致性不合格

WS/T 408-2024 方法学比对正确度验证
指标 数值
差值均值 b（Y-X均值）-
差值标准差 Sb-
t临界值（99%置信水平）-
允许偏倚限值（X均值×允许偏倚%）-
正确度验证综合判定-

判定规则：|b| ≤ 允许偏倚，则验证通过。若出现|b| ＞ 2𝑠𝑏的情况，提示检验程序存在显著偏倚，但认为此偏倚在临床上可接受（不排除重复性太好）。
若|b|大于实验室规定的偏倚，且大于2𝑠𝑏，提示检验程序正确度不可接受；
若|b|大于实验室规定的偏倚，但小于2𝑠𝑏，提示检验程序精密度不足或所选参考物质不确定度太大，应分析原因，酌情考虑重新实验。

回归分析（最小二乘 + Passing-Bablok）
皮尔逊相关系数 r：-
普通最小二乘线性回归 y = a + bx
截距 a：-
斜率 b：-
Passing-Bablok 稳健回归 y = a + bx
截距 a：-
斜率 b：-
两组数据正态分布概率密度对比图
临床方法学比对分析报告
一、原始成对数据明细
序号 X参考值 Y待测值 绝对偏差(Y-X) 相对偏差%
二、描述性统计汇总
指标X数据集Y数据集
样本数量--
均值--
样本标准差--
最小值--
最大值--
三、不定期偏差比对结果
允许偏差百分比-
超限样本个数-
超限占比-
一致性判定-
四、WS/T 408-2024 正确度验证
差值均值b-
差值标准差Sb-
t临界值-
允许偏倚限值-
正确度验证结论-
五、回归分析结果
Pearson相关系数r-
最小二乘-截距a-
最小二乘-斜率b-
Passing-Bablok-截距a-
Passing-Bablok-斜率b-
六、配对数据散点与回归拟合图
七、正态分布曲线图
报告生成时间：